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• Alonso, Andrés-M., David Casado and Juan-J. Romo (    ). Supervised classification for functional data: A weighted distance approach. Computational Statistics and Data Analysis. Por aparecer. URL Code
  Una versión anterior fue publicada como documento de trabajo en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid: Alonso, Andrés-M., David Casado and Juan-J. Romo (2009). Classification of Functional Data: A Weighted Distance Approach.
  
  
• Alonso, Andrés-M., David Casado, Sara López-Pintado and Juan-J. Romo (2008). A Functional Data Based Method for Time Series Classification. Documento de trabajo. Departamento de Estadística. Universidad Carlos III de Madrid.     Code
  
  
• Alibés, Andreu, Edward R. Morrissey, Andrés Cañada, Óscar Rueda, David Casado, Patricio Yankilevich, Antonie de Weck and Ramón Díaz-Uriarte (2007). Asterias: a parallelized web-based suite for the analysis of expression and aCGH data. Cancer Informatics, 2, 1-9.
  

Código

• Colaboración en el desarrollo del siguiente código, en el lenguaje de programación MATLAB:

  Code of a Package Implementing the Supervised Classification of Functional Data by Applying a Weighted Distance Approach.

  • Archivo de ayuda:
  • Código (el archivo de ayuda está incluido) en el formato comprimido .rar:
  • Última actualización: 19 enero 2012. Ahora el usuario puede elegir entre las derivadas o los diferenciales. El método multivariante de los k vecinos más próximos se aplica también al vector de variables discriminantes. Se incluye una estimación provisional de los errores durante los cálculos adicionales que se hacen para generar los gráficos. Es posible considerar sólo algunas derivadas o diferenciales, no necesariamente consecutivas. El código es más sencillo y bastante más rápido cuando se consideran muchas derivadas o diferenciales. Las funciones de este paquete y el siguiente se pueden unir en un único directorio, hay cuatro que son iguales.
  • Una segunda versión de este paquete está siendo desarrollada.  
  
  
• Colaboración en el desarrollo del siguiente código, en el lenguaje de programación MATLAB:

  Código del documento de trabajo A Functional Data Based Method for Time Series Classification.

  • Archivo de ayuda:
  • Código (el archivo de ayuda está incluido) en el formato comprimido .rar:
  • Última actualización: 9 julio 2011. Se ha implementado un proceso, basado en profundidad, para facilitar la aplicación de la metodología que proponemos cuando los tamaños muestrales son grandes. El código es ahora más sencillo y algo más rápido. Las funciones de este paquete y el anterior se pueden unir en un único directorio, hay cuatro que son iguales.
  
  
• Colaboración en el desarrollo del código, en el lenguaje de programación R, de la herramienta en línea

  Asterias: Suite for the analysis of genomic data,

  para el análisis de datos de genómica.
  
  
• Colaboración en el desarrollo del código, en el lenguaje de programación R, del paquete geSignatures y de la herramienta en línea:

    SignS: Finding molecular signatures with survival and censored data,

  para la búqueda de firmas moleculares en datos de supervivencia o censurados.
  
  

Otros trabajos

• Casado, David (2010). Classification Techniques for Time Series and Functional Data. Tesis doctoral. Departamento de Estadística. Universidad Carlos III de Madrid. Directores: Andrés-M. Alonso y Juan-J. Romo.
  (Esta tesis incluye los dos documentos de trabajo Alonso et al. [2008, 2009].)
  
  
• Casado, David (2003). Técnicas bootstrap en análisis discriminante para series temporales. Trabajo de investigación en Estadística. Programa de doctorado en Matemáticas. Universidad Autónoma de Madrid. Director: Andrés-M. Alonso.
  
  
• En mis —cada vez más escasos— ratos libres, toco un poco el saxofón (creo haber leído que sería más correcta la forma «saxófono», en consonancia —nunca mejor dicho— con «gramófono», «megáfono» o «xilófono») y la dulzaina castellana (instrumento folclórico, se puede leer algo de ella en http://es.wikipedia.org/wiki/Dulzaina). Con este último instrumento, cuando éramos jóvenes y teníamos más pelo en la cabeza, grabamos el siguiente disco, producido por Luis Martín, miembro del conocido grupo Nuevo Mester de Juglaría, y grabado en los estudios Armando Records, en Valladolid:
  
  

  Para escucharlo: http://www.deezer.com/... Para comprarlo: http://www.sonifolk.com/... Para descargarlo legalmente: http://music.napster.co.uk/...

  
  Espero que este disco añada muchos méritos a mi currículo de investigación... ()
  

David Casado de Lucas

Quiero dar las gracias a las personas que hacen posibles proyectos como Linux, Debian, GNU Emacs, GIMP, The W3C Markup Validation Service, Servicio de Validación de CSS del W3C, OpenOffice.org, LibreOffice.org, The R Project for Statistical Computing, The LaTeX project y The MiKTeX project entre otros, y ponen a disposición de los usuarios, de forma gratuita, programas de tan alta calidad.