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Docencia

Historia de la Ciencia

• Charles Babbage y la poesía
• Literatura de Jorge Luis Borges y Matemáticas
• David Hilbert y el infinito
• Leyenda del ajedrez
• Julio César y tú
• Carl Friedrich Gauss
• Pequeña biografía de Albert Einstein

Matemáticas elementales

• Repaso de Matemáticas elementales:
• Todos los números:
• Trigonometría en Flash: http://www.touchmathematics.org/topics/trigonometry   (Matthew Trost)
• Sangakoo, una web que te ayuda a aprender matemáticas: http://sangakoo.com/   (Varios autores)
• Wiris: http://www.wiris.net/mi_escuela/wiris/es/index.html   (Wiris.net)

Matemáticas intermedias

Combinatoria

• Combinatoria elemental:

Teoría de la Probabilidad

• Comentarios de Teoría de la Probabilidad:
• Variaciones sobre un ejercicio de Teoría de la Probabilidad:

Estadística

 Introducción a la Estadística

• Estadística en viñetas:

 Estadística descriptiva

• Comentarios de Estadística descriptiva con una variable:
• Comentarios de Estadística descriptiva con dos variables:
• Formulario de Estadística descriptiva: http://www3.uji.es/~epifanio/...

 Inferencia estadística

• Un ejercicio sobre la varianza muestral corregida o cuasivarianza muestral:
• Teoría sobre intervalos de confianza para la media y la varianza:
• Ejercicios sobre intervalos de confianza para la media y la varianza:
• Tablas de las principales distribuciones de probabilidad
  • Tablas: http://www.informatica.us.es/~calvo/...
  • Distribution Tables: http://www.statsoft.com/textbook/sttable.html...

 Informática

• Estadística descriptiva con Excel:
• Interfaz de StatGraphics:
• Interfaz de SalStat Statistics:
  (SalStat is an application design for the analysis of scientific data: the kind of data commonly seen in psychology, for example. It can perform a range of tests already, from descriptive statistics through to analysis of variance tests and their nonparametric equivalents. See the features page for specific details about what is available.)
• Lenguajes de programación y programas científicos:
  • R: http://www.r-project.org/
    (R is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories [formerly AT&T, now Lucent Technologies] by John Chambers and colleagues. R can be considered as a different implementation of S. There are some important differences, but much code written for S runs unaltered under R.)
    Downloadable manuals as PDF files in http://cran.r-project.org/manuals.html
    Introducción a R
    El lenguaje R y su entorno gráfico
    Aprendizaje del software estadístico R: un entorno para simulación y computación estadística
  • Octave: http://www.gnu.org/software/octave/ •••
    (GNU Octave is a high-level language, primarily intended for numerical computations. It provides a convenient command line interface for solving linear and nonlinear problems numerically, and for performing other numerical experiments using a language that is mostly compatible with Matlab. It may also be used as a batch-oriented language..)
    Octave Documentation http://www.gnu.org/software/octave/docs.html
    Octave Quick Reference
• Herramientas para el cálculo de cuantiles y probabilidades
  • Applet de Java sobre funciones de distribución: http://e-stadistica.bio.ucm.es/...
    (Se abre en una ventana aparte al visitar esa página. Es necesario que el navegador no tenga bloqueada la opción de poder ejecutar código Java.)
  • Calculators for Statistical Table Entries: http://faculty.vassar.edu/lowry/...
  • Free, Online Calculators: http://stattrek.com/Tables/StatTables.aspx
  • Learning by Simulations: http://www.vias.org/simulations/...
    (Un archivo comprimido que contiene sólo un archivo ejecutable, no necesita instalación)

 Datos

• Modelo Uniforme continua: Tiene cuatro columnas/muestras de tamaño 500 cada una. La primera ha sido generada con una variable U[extremoinferior=0,extremosuperior=1], la segunda con una U[0,2], la tercera con una U[1,3] y la cuarta con una U[3,4].
• Modelo Poisson: Tiene tres columnas/muestras de tamaño 500 cada una. La primera ha sido generada con una variable P(lambda=4), la segunda con una P(6), y la tercera con una P(8).
• Modelo Normal: Tiene cuatro columnas/muestras de tamaño 500 cada una. La primera ha sido generada con una variable N(media=0,varianza=1), la segunda con una N(0,4), la tercera con una N(3,1) y la cuarta con una N(3,4).
• Modelo Normal estándar con dos datos atípicos: Una muestra de tamaño 100 con dos datos, uno por cada lado (cola), que distan de los cuartiles primero y tercero más de una vez y media el rango intercuantílico.
• Modelo de relación lineal: Dos columnas de tamaño 50 tales que la segunda muestra una clara dependencia lineal de la primera. Tanto la recta de regresión como el coeficiente de correlación lineal son capaces de captar esta relación, por ser lineal.
• Modelo de relación cuadrática: Dos columnas de tamaño 50 tales que la segunda muestra una clara dependencia cuadrática de la primera. Tanto la recta de regresión como el coeficiente de correlación lineal son incapaces de captar esta relación, por no ser lineal.
• Modelo de relación cúbica: Dos columnas de tamaño 50 tales que la segunda muestra una clara dependencia cúbica de la primera. Tanto la recta de regresión como el coeficiente de correlación lineal son incapaces de captar esta relación, por no ser lineal. Sin embargo, lo hacen mejor que en el conjunto de datos anterior (relación cuadrática), dado que la función cúbica se acerca más a la bisectriz cerca del origen.
• Añadiré algún modelo más...

 Prácticas

• Prácticas de Estadística con R:  
• Prácticas de Estadística con Excel:  
• Prácticas de Estadística con Statgraphics:  
     Datos:
• Prácticas de Epidemiología con Epidat y R:  

Álgebra

• Esquema de Álgebra:

Análisis

• Notas de Análisis:
• Infinitésimos e Infinitos:
• Notaciones en el Cálculo Diferencial:
• Notas de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias:

Física elemental

• Mecánica Gráfica   ()

Física intermedia

Física general

• Notas de Física general:
• Curso Interactivo de Física en Internet: http://www.sc.ehu.es/...   (Ángel Franco García)
• Animaciones de Física en Flash: http://www.meet-physics.net/...   (David Harrison)

David Casado de Lucas

Quiero dar las gracias a las personas que hacen posibles proyectos como Linux, Debian, GNU Emacs, GIMP, The W3C Markup Validation Service y Servicio de Validación de CSS del W3C, entre otros, y ponen a disposición de los usuarios, de forma gratuita, programas de tan alta calidad.